# 2021AI 技术大会 NLP 专题所想
今天有幸线上观看了 NLP 领域的专题汇报，受益颇深。可算是真正感受到了世界的参差，在象牙塔里的我，因为仅仅窥探到了这个领域的一角而显得兴奋不已，故写下这些所思所想，记录此刻。
# 大会纲要
这次会议主要是对 NLP 的四个应用方向的研究以及探讨，分别如下：
- 口语对话系统
- 开放域对话式的交互目标
- 可控文本域以及文本的保真性研究
- 回归本质，探讨基于语言学理论和语篇识别方法对当前研究现状进行总结和建议。
几位汇报演讲人，有微软亚研院的韦福如、京东的副总裁何晓东、以及百度的吴华，字节的李磊、以及北大及苏大的教授学者。接下来我在将写下我对于这几个主题的认知和理解。
# 一、口语对话系统
口语对话系统，即我们所说的人机对话系统，目前关于这个 NLP 的对话系统的方法主要有两种：一种是基于预训练的模型；另一种是添加了对应领域知识图谱的模型。这次比较有意思的点是，发现原来在做语音识别的时候，会进行两层搜索，一层进行语义领域和特征的划分，另一层在
